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都想用AI代替人类做投资青椒科技先从语义分析开始

归档日期:06-24       文本归类:语义分析      文章编辑:爱尚语录

  先来看组新闻标题:“”,“”,“”,“”……股市从不缺“躺枪”事件。抛下投资者的理性程度不谈,价格波动到底是不是因为过度解读,而产生了意外的关联性?青椒科技CEO彭凌璨认为,这个问题可以交给机器来回答。

  青椒科技是一家金融科技公司,三个主要业务是:金融信息智能处理、人机交互交易系统和智能投顾+资管。运用自然语言处理、机器学习、计算机图形学、数据挖掘、情感计算等技术,重构金融投资中的研究、交易、委托管理以及信息安全。

  青椒科技的产品并不是策略或量化,而是服务于它们的“零件”。这个“零件”,用人工智能识别语义,回溯历史情况,将事件与行情建立关联。比如雄安新政策下,什么样的股票会受到怎样的影响?“零件”和人工思维不同,不需要真正“理解”雄安的社会意义和因果效应,直接寻找过去相似事件的相关度排名,预测某些股票的涨跌,进而服务于策略。这也回答了文章开始的问题。

  至于让机器代替人工去学习、分析材料,是不是刚需,我大概计算了下,A股市场3000余家公司,每年必须公布四份财报;,每年240+个交易日,全行业每天200多份研报,对应全年5万多份研报;再加上无从计数的上市公司公告、金融新闻和舆情……数量惊人。即使利用技术手段统统抓取,人工消化能力远不能及。大机构员工充沛,尚可以覆盖全面性、及时性需求,但中小机构人力稀缺,急需好用的信息处理工具去扩大能力,痛点集中。

  彭凌璨原为某基金合伙人,也是在从业经历中,发现在市场上缺乏好用的行情分析工具,想研发一套系统,投放到市场,服务其他机构。

  市场虽大,但FinTech支持各类资本的结构尚不合理,财富管理领域势能不到位。金融数据业务方面,国内还未出现独角兽,能挑战彭博、路透级别的信息服务商。被广泛使用的智能投研系统,如,、Alphasense等,多来自国外。相比起跑了3年多的国外系统,中国的团队还在追赶中,其中有我们上周报道的和面向散户的等。

  同业机构远不能填补市场空白,现阶段正面竞争还不多。不过,未来率先提供定制服务的通用平台可以抢占制高点。

  谈到竞争格局,彭凌璨也坦言,行业门槛不算太高,很多技术团队都在攻克算法。虽有同花顺这类大公司带路,但领跑者们盈利多来自基金销售,而非信息服务。各家技术商对金融的理解不同,最终产品形态和实效也会分层。青椒科技优势在于懂金融,更会筛选新闻来源、设定置信度、个性化识别语义;而且彭凌璨出身基金圈,经常参加行业峰会等,同业资源丰富。

  彭凌璨向36氪透露,团队正在开发第一个平台,智能投研和财报的子系统,已经解决AI算法,半个月左右完成demo,计划资金到位后,聘请程序员写前端,投入应用。第一阶段先面向A股市场中的机构和专业个人,之后推向有付费实力的非专业个人投资者,后期会根据需求延伸到港股、美股、外汇等市场。由于资管规模和新增客户都在高速增长,投顾服务费用不低(针对散户可达每月3000元)。所以彭凌璨认为业务偏长线,不急于定价盈利,先把产品打磨好,体现出智能化自动化的效果,未来若转向资管平台,也容易快速变现。

  青椒科技正在准备天使轮融资,计划融资3千万元,释放10%股份,希望获得知名机构的财务与资源支持,来扩大技术团队,并计划邀请销售领域的高人加盟。

  团队方面。创始人兼CEO彭凌璨,北京大学科学与技术哲学硕士,曾任职于政府监管部门,私募基金合伙人,十年证券投资经验。联合创始人兼CTO严枭,清华大学人工智能深度学习方向计算机博士,两次人工智能创业经历。联合创始人兼COO卢树强,帝国理工金融数学硕士,曾任伦敦外汇交易部门分析师,参与多家商业银行资产管理系统设计和咨询,私募基金合伙人。团队共10余人,多来自技术和金融背景,于2017年1月获得国内首届Fintech Hackthon大赛一个二等奖、两个三等奖。

  我是郝方舟,在寻找金融领域优质早期项目,微信nooxika,欢迎交流。返回搜狐,查看更多

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